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    Author(s): Francisco Rodríguez y Silva
    Date: 2019
    Source: Gen. Tech. Rep. PSW-GTR-261, (Español). Albany, CA: Departamento de Agricultura de los EE.UU., Servicio Forestal, Estación de Investigación del Pacífico Suroeste: 109-125
    Publication Series: General Technical Report (GTR)
    Station: Pacific Southwest Research Station
    PDF: Download Publication  (1.0 MB)

    Description

    La toma de decisiones económicas en los programas de defensa contra incendios forestales y manejo del fuego no resulta fácil, cuando la misma se realiza bajo criterios de eficiencia. La determinación de variables a considerar y la carencia de datos analizados en relación con los resultados alcanzados por los planes de actuación adoptadas para reducir el impacto de los incendios, condicionan la adopción de soluciones estratégicas, tanto en gestión del paisaje frente a los incendios, como en las operaciones de supresión. Si ya de por si, la decisión de cuánto, donde y como invertir los presupuestos de protección, resulta compleja, la elección en ambientes de riesgo e incertidumbre, viene sin duda a incrementar la dificultad en la búsqueda de las adecuadas soluciones.

    La determinación de la función de utilidad esperada y la medición de la aversión al riesgo, aportan interesantes y avanzadas herramientas de diagnostico que permiten comparar las respuestas que pueden proporcionar la aplicación de diferentes planes de actuación en el paisaje forestal y en función de los resultados obtenidos, seleccionar la mejor solución bajo escenarios de incertidumbre. La integración de variables que identifican la dificultad de extinción inicial que presenta el paisaje en estudio, así como la peligrosidad potencial de incendios forestales, y sus efectos en el cambio neto en el valor de los recursos por el impacto del fuego y los costes de extinción, ayudan a caracterizar el comportamiento de las funciones de utilidad esperadas. El presente trabajo analiza los resultados de diferentes funciones de utilidad y las compara con el fin de identificar la función de utilidad esperada con mejor capacidad explicativa, cuando se ha de elegir entre diferentes opciones de protección contra incendios bajo situaciones de incertidumbre generadas por el cambio climático, la probabilidad de ocurrencia, la influencia de comportamientos sociales, así como las diferentes capacidades de extinción, entre otros factores. La gestión de los combustibles forestales y las diferentes oportunidades de extinción en función de las combinaciones de medios de supresión, pueden ser tratadas desde el enfoque de la elección de soluciones estratégicas en escenarios de incertidumbre. Los modelos SINAMI (Rodríguez y Silva, González-Cabán. 2010) y Visual-SEVEIF (Rodríguez y Silva, et al. 2014), proporcionan los datos de partida para la toma de decisión y elección de soluciones bajo incertidumbre en el paisaje forestal.

    Publication Notes

    • You may send email to psw_communications@fs.fed.us to request a hard copy of this publication.
    • (Please specify exactly which publication you are requesting and your mailing address.)
    • We recommend that you also print this page and attach it to the printout of the article, to retain the full citation information.
    • This article was written and prepared by U.S. Government employees on official time, and is therefore in the public domain.

    Citation

    Rodríguez y Silva, Francisco. 2019. El Análisis Económico del Riesgo y la Elección bajo Incertidumbre en la Planificación del Paisaje en Relación con los Incendios Forestales. In: González-Cabán, Armando; Sánchez, José J., coordinadores técnicos. Memorias del quinto simposio internacional sobre políticas, planificación y economía de los incendios forestales: servicios ambientales e incendios forestales. Gen. Tech. Rep. PSW-GTR-261, (Español). Albany, CA: Departamento de Agricultura de los EE.UU., Servicio Forestal, Estación de Investigación del Pacífico Suroeste: 109-125.

    Keywords

    Riesgo, incertidumbre, planes operacionales, supresión, costes de extinción, cambio neto en el valor de los recursos, Español

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https://www.fs.usda.gov/treesearch/pubs/57756